Rua Antônio Christi, Nº 611
Parque Industrial III - FAZGRAN
13213-183 – Jundiaí-SP
A manutenção preditiva é geralmente entendida como a antecipação e prevenção de um erro em máquinas ou componentes, graças aos dados sobre suas condições. Isso é possível com métodos baseados em dados que analisam a condição de suas máquinas e ajudam a prever mau funcionamento, falhas e também o momento em que o trabalho de manutenção é necessário.
A Indústria 4.0 promete maior eficiência na produção por meio de máquinas em rede, insights por meio de análises de dados e melhor disponibilidade das máquinas. Nesse contexto, a manutenção preditiva, ou seja, um processo de manutenção voltado para o futuro com base na avaliação dos dados do processo e da máquina, é um componente crucial.
O tempo de inatividade não planejado do equipamento de produção custa dinheiro e reduz significativamente seus lucros a longo prazo. O que é certo é que as falhas de máquinas e sistemas representam uma séria ameaça ao setor industrial. A manutenção preditiva destina-se a gerar economia de custos em comparação com a manutenção preventiva de rotina, baseada em intervalos ou no tempo, pois o trabalho é realizado apenas quando necessário.
Em primeiro lugar, você precisa de vários sensores para registrar dados funcionalmente relevantes nas máquinas, como velocidade, temperatura, nível de ruído, vibrações da bucha ou consumo de energia. Depois disso, é necessária uma combinação de tecnologia de análise em tempo real e um banco de dados para a interpretação e avaliação significativa dos dados do sensor. Se tudo isso for bem-sucedido, será possível corrigir o problema da máquina antes que ele realmente apareça.
Não; a manutenção preditiva não é interessante apenas para a indústria de manufatura ou áreas MRO associadas (manutenção, reparo e operações), mas também para todas as ofertas de mobilidade - seja no ar, em veículos ou sobre trilhos. Geralmente vale a pena para empresas que usam o mesmo tipo de máquina com mais frequência ou que não desejam usar a manutenção preditiva para sua própria produção, mas para as máquinas que vendem.
► Quais exemplos de manutenção preditiva existem na prática?
Na prática, muitas vezes faz sentido usar manutenção preditiva com máquinas onde uma quebra significaria grandes perdas de vendas ou danos consequentes. Muitas vezes, as máquinas modernas já estão equipadas com os sensores de medição necessários, as mais antigas podem ser adaptadas. Aqui estão alguns exemplos:
► Em quais setores a manutenção preditiva faz mais sentido?
A manutenção preditiva é usada principalmente em indústrias nas quais a falha de sistemas, máquinas ou componentes significa danos consequentes significativos e custos de falha:
