<font color="e6007e">Manutenção preditiva <br> <br>FAQ</font>

Manutenção preditiva: definição, benefícios, exemplos... tudo com um clique!

Todas as perguntas e respostas sobre manutenção preditiva com a igus® - smart plastics

O que significa manutenção preditiva?
O que a manutenção preditiva tem a ver com a Indústria 4.0?
Qual é o objetivo da manutenção preditiva? O que é necessário para sua utilização?
Quais são as vantagens e o valor agregado da manutenção preditiva na prática?
Quais requisitos devem ser atendidos para a manutenção preditiva?
Quais são os exemplos de aplicação da igus?
Quais estratégias de manutenção existem além da manutenção preditiva?
Onde posso encontrar mais material sobre o tema?

Perguntas e mais perguntas – nós fornecemos as respostas!
Aqui você encontrará tudo o que precisa saber sobre manutenção preditiva, resumido, classificado por tópicos e respondido de forma concreta. Mergulhe no mundo da manutenção preditiva e descubra por si mesmo os benefícios da nossa tecnologia de smart plastics.

Geral

► O que é manutenção preditiva?

A manutenção preditiva refere-se geralmente à antecipação e prevenção de falhas em equipamentos ou componentes de máquinas, graças a informações sobre o seu estado. Isto é conseguido através de métodos baseados em dados que analisam o estado das suas máquinas e ajudam a prever avarias, falhas e o momento em que é necessário realizar trabalhos de manutenção.

► Existe alguma diferença entre "manutenção preditiva" e "manutenção inteligente"?

Não. Ambos os termos são agora utilizados como sinônimos na terminologia da Indústria 4.0. Os seguintes termos também são sinônimos:

manutenção preditiva
manutenção de previsão

Por uma questão de simplicidade, o termo genérico “manutenção preditiva” será utilizado a seguir.

► O que a manutenção preditiva tem a ver com a Indústria 4.0?

A Indústria 4.0 promete maior eficiência na produção por meio de máquinas em rede, bem como insights a partir de análises de dados e maior disponibilidade das máquinas. Nesse contexto, a manutenção preditiva, ou seja, um processo de manutenção baseado nas condições, com base na análise de dados de processos e máquinas, é um componente essencial.

► Qual é o objetivo da manutenção preditiva?

O tempo de inatividade não planejado dos equipamentos de produção custa dinheiro e reduz significativamente os lucros a longo prazo. O que é certo é que as falhas de máquinas e sistemas representam uma séria ameaça para o setor industrial. A manutenção preditiva deve levar a uma redução de custos em comparação com os processos de manutenção preventiva baseados em rotina, intervalos ou tempo, uma vez que o trabalho só é realizado quando necessário.

► O que é necessário?

Em primeiro lugar, são necessários vários sensores para registrar dados funcionalmente relevantes nas máquinas, como velocidade, temperatura, ruído, vibrações dos rolamentos ou consumo de energia. Em seguida, é necessária uma combinação de tecnologia de análise em tempo real e um banco de dados para interpretar e analisar de forma significativa os dados dos sensores. Se tudo isso for bem-sucedido, será possível corrigir o problema da máquina antes que ele realmente ocorra.

► A manutenção preditiva é apenas para empresas tradicionais de MRO?

Não. A manutenção preditiva não é interessante apenas para a indústria de manufatura ou áreas associadas à MRO (Manutenção, Reparo e Operações), mas também para todos os serviços de mobilidade - seja no ar, em veículos ou em trilhos.
Geralmente, ela é vantajosa para empresas que utilizam frequentemente o mesmo tipo de máquina ou que não desejam utilizar a manutenção preditiva para sua própria produção, mas para as máquinas que vendem.

Diferentes opções do i.Sense em resumo:

Informações gerais sobre manutenção preditiva

Vantagens da manutenção preditiva

► Vantagens e valor agregado para as empresas - um resumo

Maior disponibilidade do sistema devido a menos tempo de inatividade
Maximização da vida útil dos sistemas e máquinas
Otimização da utilização dos técnicos de manutenção
Tempo de manutenção programado
Maior desempenho e produtividade das máquinas

► Além das vantagens óbvias, também existem desvantagens?

É claro que existem os custos de investimento únicos em hardware e software de sensores para analisar e avaliar os dados. Além disso, é claro, todo novo método implica custos iniciais de revisão e treinamento. No entanto, com as soluções de smart plastics prontas para instalação da igus i.Cee, esses custos podem ser reduzidos ao mínimo.

► Quais são as economias potenciais possíveis?

Estima-se que seja possível reduzir em 50 a 70% o tempo de inatividade não planejado, bem como economizar de 20 a 40% em custos de manutenção, dependendo do estudo das duas renomadas empresas de consultoria McKinsey ou Accenture em que você preferir confiar. Roland Berger também afirma ter descoberto que, com a manutenção preditiva, apenas 15% do tempo é gasto com manutenção. Com a manutenção reativa convencional, esse número chega a 40% do tempo.

A OEE também melhora?

De acordo com os autores de uma pesquisa realizada por outra consultoria de tecnologia, a Bearing Point, entre especialistas em manutenção, produção, logística e TI, mais de 80% dos usuários esperam que a manutenção preditiva aumente a disponibilidade da fábrica, ou seja, a OEE (Eficácia Geral do Equipamento).

Saiba mais sobre a relação entre manutenção preditiva e OEE aqui

Requisitos para manutenção preditiva

►Como posso começar imediatamente?

A coleta e a análise de dados da máquina são fundamentais para esse tipo de manutenção inteligente. Os dados podem ser usados para calcular o momento ideal para a manutenção, a fim de evitar mau funcionamento. Os dados da máquina são geralmente registrados por meio de sensores acoplados à máquina ou ao componente do sistema, frequentemente chamados de sensores de manutenção preditiva. Na esteira porta cabos igus, essa tarefa é realizada pelos sensores de monitoramento de condição i.Sense da smart plastics. Essa tecnologia de sensores inteligentes registra continuamente os vários estados operacionais do fornecimento de energia.

Saiba mais sobre a tecnologia i.Sense

► Que outros dados são necessários para obter uma previsão de manutenção mais precisa possível?

O pré-requisito para uma indicação mais precisa possível do tempo de funcionamento sem falhas é que as informações sobre o uso sejam o mais precisas possível. Isso inclui informações sobre o local de uso com condições climáticas e temperaturas, distâncias percorridas, número de ciclos, etc. Graças ao conhecimento adquirido no laboratório de testes da igus e aos dados de condição atual, a igus é capaz de prever com precisão os dados de vida útil. A substituição necessária de um componente é então indicada em tempo útil e permite uma manutenção planejada e com economia de recursos.

Saiba mais sobre o laboratório de testes da igus para esteiras porta cabos

►Você sempre precisa de novos softwares ou ferramentas de TI?

O pré-requisito para a manutenção preditiva é que as máquinas estejam conectadas em rede, ou seja, todas as máquinas fornecem seus dados para armazenamento e análise em um banco de dados. Isso é garantido com um protocolo OPC UA.
Com as soluções igus i.Cee para manutenção preditiva, no entanto, não são necessários sistemas ou hardware adicionais. Todos os dados necessários são fornecidos através dos sensores i.Sense associados e os algoritmos especiais de IA são implementados no módulo i.Cee. E o painel de controle i.Cee associado pode ser acessado com qualquer PC padrão.

Saiba mais sobre o i.Cee da igus

Manutenção inteligente em resumo:

O diagrama mostra esquematicamente como funcionam o i.Sense e o i.Cee e as opções disponíveis.

Áreas de aplicação

► Exemplos de manutenção preditiva

Na prática, a manutenção preditiva faz frequentemente sentido para máquinas cuja avaria resultaria em elevadas perdas de vendas ou danos consequentes. As máquinas modernas já estão frequentemente equipadas com os sensores de medição necessários. Os modelos mais antigos podem ser adaptados com esses sensores. Estes podem ser, por exemplo:

Medições de vibração em sistemas, fornecem informações sobre desequilíbrios, danos incipientes nos rolamentos, etc.
Medições de temperatura, fornecem informações sobre danos nos rolamentos ou problemas de refrigeração
Medições do consumo de corrente de bombas, motores, etc., fornecem informações sobre acionamentos lentos, acoplamentos, etc.
Medições das propriedades de transmissão dos cabos de dados fornecem informações sobre a vida útil restante
Sensores de força ou células de carga ajudam a determinar a utilização atual da capacidade

No campo das aplicações de gerenciamento dinâmico de energia, a igus já possui um amplo portfólio de produtos disponíveis com seus smart plastics.

Saiba mais sobre as soluções igus

► Em quais setores a manutenção preditiva faz mais sentido?

A manutenção preditiva é utilizada principalmente em setores em que a falha de sistemas, máquinas ou componentes acarreta danos consideráveis e custos de paralisação:

Aviação: as companhias aéreas utilizam sensores em suas aeronaves para substituir peças resistentes ao desgaste, como turbinas ou bombas, em tempo hábil e evitar tempo de inatividade em solo.
Automotiva: as empresas automotivas operam alguns dos maiores parques de robôs do mundo, produzem just in time e têm cadeias de suprimentos altamente integradas. Qualquer interrupção na produção, por exemplo, tempo de inatividade não planejado, leva à interrupção de toda a cadeia de suprimentos.
Turbinas eólicas: as análises de vibração agora podem prevenir quase completamente as falhas nas turbinas eólicas.
Portos: As avarias nos guindastes significam longos tempos de espera para os navios e menor rendimento para os portos.

As soluções de manutenção preditiva dos smart plastics da igus já estão em uso na maioria desses setores.

Saiba mais sobre as áreas potenciais de aplicação

Operação preditiva sem surpresas: esteiras porta cabos inteligentes para a mais moderna lavagem de trens da Europa

Estudo de caso
Neste estudo de caso, falamos sobre como a CFL, empresa ferroviária nacional do Luxemburgo, utiliza várias esteira porta cabos da igus® em conjunto com tecnologia de sensores inteligentes da smart plastics para superar inúmeros desafios:

Como exatamente as falhas são evitadas?
Quais componentes foram responsáveis pela falha?
Como foi abordado todo o projeto e com quais ferramentas?
E como está indo atualmente?

Ir para o download do PDF

Estudo de caso sobre o i.Cee na estação de lavagem de trens CFL

O white paper sobre manutenção preditiva

Aumente a disponibilidade do sistema e garanta a conformidade do processo

No white paper, você encontrará informações sobre o seguinte:

Qual é a diferença entre os dois conceitos?
Quais tecnologias estão por trás dos respectivos sistemas?
O que os dois sistemas oferecem para o fornecimento de energia na indústria?

Baixe o white paper aqui!

Outras estratégias de manutenção

► Que outras estratégias de manutenção existem?

Na norma DIN EN 13306 - Termos e definições de manutenção, o Instituto Alemão de Normalização define uma estratégia de manutenção como um procedimento para atingir objetivos de manutenção, tais como manter uma condição especificada ou prolongar a vida útil de uma máquina. Normalmente, distingue-se entre as três abordagens diferentes seguintes:

Estratégia de manutenção reativa / Estratégia de manutenção dependente de danos
Estratégia de manutenção preventiva
Estratégia de manutenção preditiva

► O que caracteriza a manutenção reativa?

Na forma reativa de manutenção, os danos nas máquinas são reparados e as peças de produção são substituídas apenas quando há um problema grave. Isso significa que as empresas precisam reagir rapidamente em caso de danos, a fim de poder continuar a produção o mais rápido possível e evitar altos tempos de inatividade e custos elevados. Na maioria das vezes, essa estratégia é usada com máquinas que não precisam ser reparadas com frequência ou que podem ser reparadas ou substituídas a baixo custo.

► Qual é a diferença entre manutenção preventiva e preditiva?

A manutenção preventiva é uma estratégia de manutenção na qual são realizadas medidas em determinados intervalos. Estas podem ser baseadas no tempo ou na quantidade. Em outras palavras, você não espera até que os sistemas ou peças da máquina quebrem, mas realiza sistematicamente inspeções preventivas e medidas de manutenção. O grau real de desgaste das máquinas e sistemas é irrelevante. Na manutenção preditiva, por outro lado, os dados do processo e da máquina são registrados, armazenados e posteriormente analisados durante a operação usando sensores e interfaces.