Base de conhecimento de smart plastics

As máquinas em rede que se comunicam independentemente umas com as outras, sem a influência de humanos, são descritas pelo termo "Internet das Coisas". Um exemplo ilustrativo: um refrigerador, que, por meio de sensores, detecta que não sobrou leite ou que uma quantidade mínima predeterminada foi atingida, e solicita um reabastecimento no supermercado conectado usando uma rede. Em contraste com a Internet normal, onde um usuário faz uma entrada no terminal, os sistemas, neste caso, agem de forma independente, máquina-a-máquina (M2M).

Os defeitos nos equipamentos nem sempre podem ser previstos e evitados. Se, por exemplo, uma esteira porta cabos quebrar, toda a máquina - e não apenas o sistema de fornecimento de energia em si - pode ser rapidamente danificada e desligada por um longo período. Se, no entanto, um sensor de detecção de quebra EC.B for instalado na esteira porta cabos, ele detectará um defeito, como uma quebra, em um estágio inicial e acionará um sinal ou desligará toda a máquina por meio de um contato NC. Assim, o sensor evita danos adicionais e falha total da máquina, ou seja, um "acidente" . Nossos sensores de prevenção de colisões protegem as máquinas contra grandes defeitos, falhas e paradas, evitando custos não planejados.

A Industry 4.0 é um projeto do Governo Federal para a digitalização da produção industrial. A ideia subjacente disso é que os processos de produção não funcionam lado a lado como processos individuais, mas são conectados digitalmente em rede com a moderna tecnologia de comunicação. Todos os componentes, como máquinas, produtos, logística e, claro, as pessoas se comunicam entre si dessa maneira. O objetivo desta rede digital é uma auto-organização bem integrada e eficiente da produção que utiliza recursos de forma econômica. A indústria 4.0 tornou-se agora um termo familiar para qualquer pessoa envolvida na digitalização de seus negócios, desde a entrada de pedidos até o monitoramento de máquinas.

A manutenção preditiva significa que o momento ideal para as medidas de manutenção pode ser determinado. Isso é possível quando os sistemas são equipados com sensores que informam o desgaste e o uso dos componentes. Idealmente, uma conexão on-line de IoT compara dados operacionais especificados e dados de uso real para determinar o melhor momento para uma manutenção eficiente, garantindo uma operação econômica e eficiente em termos de recursos.